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KI im eigenen Haus: datensouverän statt Datenabfluss

Kurz gesagt

Künstliche Intelligenz muss nicht bedeuten, dass Unternehmensdaten in fremde Rechenzentren wandern. Wir betreiben selbst mehrere KI-Systeme: autonome KIs, die vollständig auf unseren eigenen Servern laufen, und teilautonome KIs, die Daten nur anonymisiert oder pseudonymisiert an externe Dienste weitergeben. Diese Erfahrung setzen wir für unsere Kunden ein – wo immer möglich datensouverän.

Dr. Stefan Spörrer · 10. November 2026

Stand:

Zwei Wege, KI ohne Datenabfluss zu nutzen

Autonom: Das Sprachmodell läuft auf Servern im eigenen Haus. Anfragen, Dokumente und Antworten verlassen das Unternehmen nicht. Das eignet sich für vertrauliche Unterlagen, interne Wissenssammlungen und alles, was nicht nach außen gehört.

Teilautonom: Für Aufgaben, bei denen ein großes externes Modell deutlich mehr leistet, werden die Daten vorher anonymisiert oder pseudonymisiert. Der externe Dienst sieht nur, was er für die Aufgabe braucht – Namen, Adressen und Geschäftsgeheimnisse bleiben im Haus.

Aus eigener Praxis

Beide Wege nutzen wir selbst im Alltag. Dabei hilft die KI-Schleuse aus unserer Plattform MGMSYS: Sie steht zwischen Mitarbeitenden und KI-Diensten und maskiert personenbezogene Daten, bevor eine Anfrage das Haus verlässt. Was wir in Betrieb, Pflege und Absicherung der eigenen KIs gelernt haben, fließt direkt in die Projekte unserer Kunden.

Was es für einen lokalen Betrieb braucht

Ob ein Modell im eigenen Haus sinnvoll läuft, hängt von Aufgabe, Datenmenge und vorhandener Hardware ab. Wir klären vorab, welche Modelle für Ihren Zweck genügen, welche Server oder Grafikkarten dafür nötig sind und wie die KI an Ihre Systeme angebunden wird – mit Berechtigungen, Protokollierung und Datensicherung wie bei jeder anderen Anwendung.

Häufige Fragen

Ist eine lokale KI so gut wie die großen Cloud-Dienste?

Für viele Aufgaben im Unternehmen – Zusammenfassen, Sortieren, Auslesen, Beantworten interner Fragen – reichen lokal betriebene Modelle gut aus. Wo ein großes externes Modell klar mehr leistet, nutzen wir es über eine Schleuse mit anonymisierten oder pseudonymisierten Daten.

Was ist der Unterschied zwischen Anonymisierung und Pseudonymisierung?

Anonymisierte Daten lassen sich keiner Person mehr zuordnen. Pseudonymisierte Daten tragen Platzhalter statt Namen; die Zuordnung ist nur mit zusätzlichen, getrennt aufbewahrten Informationen möglich und bleibt im Haus.

Gilt die KI-Verordnung auch für lokale KI?

Ja. Die Pflichten der KI-Verordnung hängen vom Einsatzzweck ab, nicht vom Ort des Betriebs. Seit dem 2. Februar 2025 müssen Unternehmen etwa für ausreichende KI-Kompetenz ihrer Beschäftigten sorgen (Art. 4).

Können Sie eine lokale KI bei uns einrichten?

Ja. Wir prüfen Aufgabe und Hardware, richten Modell und Anbindung ein und betreuen den Betrieb – auf Wunsch auch in Kombination mit der KI-Schleuse für externe Dienste.

Rechts­grundlagen und Quellen

abgerufen am 10.11.2026

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